（包括培养目标、基本要求、修业年限、就业面向、主要职业能力、核心课程与实习实训、教学计划等内容，如需要可加页）

一、专业名称及专业代码

大数据技术（510205）。

二、入学要求

普通高级中学毕业生、中等职业学校毕业或具备同等学力者。

三、修业年限与学历

三年、专科。

四、职业面向

大数据技术专业职业面向

五、培养目标与培养规格

（一）培养目标

本专业旨在培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握大数据技术的基础理论和知识，具有大数据系统搭建、管理和运行维护技术和能力的高素质应用型技能人才。

本专业方向重点培养能够为企事业单位提供大数据系统搭建、管理、运维技术和能力的人才。通过计算机基础课程、算法语言、系统管理等专业基础知识学习，接受大数据系统和应用知识的培养，进行各种计算机系统，大数据平台系统，大数据应用系统搭建、配置、管理及运维实训。通过大量的案例与实践操作，熟练掌握大数据系统管理所需的各种专业知识和能力，具备一定的职业素养，为从事大数据行业系统管理工作奠定坚实基础。

（二）培养规格

1.知识和能力要求

⑴掌握计算机软件、硬件及网络的基础理论知识和专业知识；

⑵具有计算机应用能力；

⑶具有大数据系统的搭建和管理能力；

⑷具有大数据系统的运行维护能力；

⑸较熟练掌握一门外语，具有阅读和翻译本专业外文资料的能力。

2.素质要求

具有科学的世界观、人生观和价值观，践行社会主义荣辱观；具有爱国主义精神；具有责任心和社会责任感；具有法律意识。具有合理的知识结构和一定的知识储备；具有不断更新知识和自我完善的能力；具有持续学习和终身学习的能力；具有一定的创新意识、创新精神及创新能力；具有一定的人文和艺术修养；具有良好的人际沟通能力。掌握从事大数据系统搭建、管理、运维技术等方面的工作所必需的专业知识；具有一定的数理与逻辑思维；具有一定的工程意识和效益意识。具有良好的职业道德与职业操守；具有较强的组织观念和集体意识。

六、学制、学分、毕业证书

学制：3-4年（一般3年），最长学习年限不超过4年。

学分：本专业学生最低需修满106学分。必修课必须修满69学分，选修课必须修满32学分，毕业实习报告5学分。

毕业证书：修满本专业最低学分，发本专业专科毕业证书。

七、课程设置及要求

（一）职业岗位能力分析及课程设置思路

大数据技术专业职业岗位能力分析

大数据技术专业课程体系构建的总体思路是：根据课程体系遵循学生的认知规律和职业成长规律，由易到难，由单一到复杂，大数据基础知识和实践能力训练体系，实现知识、技能、素质的同步提高，培养学生的职业能力。具体根据典型的工作任务构建基于工作任务的学习领域总体课程体系打破原来的课程体系，结合大数据工程师、数据分析工程师、数据挖掘工程师、大数据运维工程师等岗位的职业能力的要求，重新构建课程体系。在充分考虑工作过程的完整性和任务的难易程度，以及学时分配的合理性和教学组织的可行性前提下，根据认知和职业能力形成的规律，确定课程体系，开发专业核心课程。

（二）核心课程

将Hadoop开发基础、计算机网络、网络爬虫技术、MySQL数据库应用、数据分析与应用、数据可视化、Web前端开发技术、Spark技术8门课程列为专业核心课。

大数据技术专业核心课程教学内容与教学要求

八、教学进程总体安排

（一）专科教育总时间分配表（附表一）

附表一                        专科教育总时间分配表

大数据技术专业教学活动时间分配（周）

说明：每学期共20周教学活动，每学期不足20周的时间根据专业具体情况补充。

（二）教学总学时分配

本专业共计2918学时。其中，公共基础必修课766学时，专业基础课532学时，专业核心课544学时，选修课356学时，实践性教学环节720学时。

大数据技术专业教学总学时分配

说明：①总学时控制在2900学时左右，周学时控制在25学时左右。②理论教学占比48%，实践教学占比52%，理论教学与实践教学比例为1：1.1。③集中进行的实践环节一周按20学时计入。

（三）教学进程总体安排

大数据技术专业教学进程安排表

说明：①公共基础必修课、专业基础课、专业核心课、选修课：16-18学时计1分。②集中实训课：每周计2分。③毕业实习：每周计1分。在顶岗实习中，对学生进行社会实践教育、专业实践教育和劳动教育。在每学期的寒暑假期间至少进行一周的社会调查及劳动实践周活动。

九、教学设施

教学设施主要包括能够满足正常的课程教学、实习实训所需的专业教室、校内实训室和校外实训基地等。

1.专业教室

本专业共有10个专业教室，每个教室现已配备无尘黑板、教学一体机（教学一体机含实验展示台、投影等功能）、音响，教学区域现已实现有线、无线网络全覆盖，并具有网络安全防护措施。专业教室已安装应急照明装置，符合紧急疏散要求，能够满足广泛化、个性化学习方式的需要。

2.校内实训室

本专业现已建设计算机系统维护实训室、数据库技术应用实训室、网站规划与开发实训室、语言程序设计实训室、应用软件实训室、图形图像处理实训室和计算机网络实训室，其中计算机系统维护实训室主要进行计算机的硬件设备组装与维护、操作系统设置、驱动程序的安装，应用程序的安装与配置等工作的训练；数据库技术及应用实训室主要进行数据库规划、建设，关系数据库的测试、分布式数据库的配置、测试以及运维知识等技能的训练；网站规划与开发实训室主要进行网站规划、建设、网络施工布线路由器、交换机配置与维护等工作的训练；语言程序设计实训室主要进行各种语言程序的设计与开发、数据库语言编程等实践技能的训练；应用软件实训室主要进行常用办公软件、操作系统的应用及维护、网页制作等技能的训练；图形图像处理实训室主要进行图形图像处理、动画制作、多媒体信息处理等工作任务的练习。本专业每个实训室已按照教学标准配备必需的教学设备，可以满足学生的不同需求，为学生创设一个“理实研”一体化的学习环境。

大数据技术专业校内实训室一览表

3.校外实训实习基地

为有效地培养大数据技术专业的人才，本着为区域经济发展服务的原则，在校外实训实习基地的建设中，积极寻求与国内外、区域内大型知名企业开展深层次、紧密型合作，建立与自己的规模相适应的、稳定的校外实训实习基地，充分满足本专业所有学生综合实践能力及半年以上顶岗实习的需要，发挥企业在人才培养中的作用，由企业提供场地、办公设备、项目和技术指导人员，企业技术人员与教师共同组织和带领学生完成真实项目设计、施工、调试与维护，使学生真正进入企业项目实战，形成校企共建、共管的格局。

大数据技术专业校外实训实习基地一览表

十、毕业要求

（一）毕业要求与课程对应关系

大数据技术专业毕业要求与课程对应关系

（二）毕业学分及证书要求

大数据技术专业毕业学分及证书要求